Teletrabajo, aislamiento profesional y compromiso organizativo: el papel del equilibrio trabajo-familia en la gestión del talento post-COVID

La pandemia de COVID-19 transformó radicalmente las formas de trabajo, especialmente en el sector tecnológico, donde miles de empleados pasaron a teletrabajar de forma obligatoria. Nuestro artículo, publicado en Humanities and Social Sciences Communications (Nature), analiza cómo la gestión del talento puede mitigar los efectos negativos de esta situación sobre el compromiso organizativo de los trabajadores.

El estudio, basado en 294 empleados de empresas tecnológicas españolas, examina el impacto del aislamiento profesional y del equilibrio trabajo-familia en la satisfacción laboral y el compromiso organizativo. Los resultados muestran que:

• El aislamiento profesional reduce significativamente la satisfacción y el compromiso.

• En cambio, un buen equilibrio trabajo-familia mejora ambos indicadores y actúa como principal motor del compromiso organizativo.

• La satisfacción laboral media entre estos factores, reforzando su papel en la retención del talento.

• Ni el género ni el tiempo teletrabajando moderan los efectos observados.

Las implicaciones son claras: las empresas tecnológicas que fomentan políticas de conciliación y bienestar logran empleados más satisfechos, comprometidos y leales. El estudio sugiere que la clave no está en evitar el teletrabajo, sino en gestionar sus efectos humanos de forma estratégica y empática.

📄 Leer el artículo completo en Humanities and Social Sciences Communications:
👉 https://doi.org/10.1057/s41599-024-03514-3

Más allá del post: cómo la inteligencia artificial está transformando las redes sociales corporativas

La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en el motor silencioso que está redefiniendo la comunicación empresarial en redes sociales. Nuestro artículo, publicado en Social Network Analysis and Mining, realiza la primera revisión sistemática de la literatura (SLR) sobre el uso de IA en redes sociales corporativas, aplicando el protocolo SPAR-4-SLR (Paul et al., 2021) a 57 estudios recientes.

El trabajo muestra que la IA está revolucionando la interacción entre empresas y usuarios mediante la personalización de contenidos, el análisis predictivo y la automatización conversacional. Estas tecnologías permiten optimizar la experiencia del cliente, mejorar la segmentación y reforzar la satisfacción y la lealtad hacia la marca.

Sin embargo, el estudio también advierte sobre riesgos éticos y técnicos, como el sesgo algorítmico, la falta de transparencia y los problemas de privacidad derivados del uso masivo de datos. La investigación propone un marco de “IA responsable” que combine innovación con control humano, transparencia y regulaciones éticas.

Los resultados invitan a repensar las estrategias de comunicación digital: las empresas deben ir más allá del contenido, diseñando experiencias personalizadas, empáticas y sostenibles que equilibren la eficiencia tecnológica con la confianza del usuario.

📄 Leer el artículo completo en Social Network Analysis and Mining:
👉 https://doi.org/10.1007/s13278-024-01382-y

¿Está la inteligencia artificial transformando la producción empresarial? La visión de los CEOs

La inteligencia artificial (IA) ha dejado de ser un concepto futurista para convertirse en una realidad productiva. En nuestro artículo publicado en Journal of Global Information Management, analizamos hasta qué punto las empresas están adoptando la IA en sus procesos y qué piensan sus directivos sobre sus beneficios y barreras.

Basado en una amplia encuesta a CEOs de diferentes sectores, el estudio revela que, aunque la mayoría percibe el potencial transformador de la IA, persisten resistencias asociadas al coste, la cultura organizativa y la falta de talento especializado. Sin embargo, las empresas pioneras ya están logrando mejoras en eficiencia, flexibilidad y capacidad predictiva.

El trabajo ofrece una radiografía de la adopción real de la IA en la industria y de las percepciones directivas que la impulsan o frenan.

📄 Leer el artículo completo en Journal of Global Information Management:
👉 https://doi.org/10.4018/JGIM.366653