Teletrabajo, aislamiento profesional y compromiso organizativo: el papel del equilibrio trabajo-familia en la gestión del talento post-COVID

La pandemia de COVID-19 transformó radicalmente las formas de trabajo, especialmente en el sector tecnológico, donde miles de empleados pasaron a teletrabajar de forma obligatoria. Nuestro artículo, publicado en Humanities and Social Sciences Communications (Nature), analiza cómo la gestión del talento puede mitigar los efectos negativos de esta situación sobre el compromiso organizativo de los trabajadores.

El estudio, basado en 294 empleados de empresas tecnológicas españolas, examina el impacto del aislamiento profesional y del equilibrio trabajo-familia en la satisfacción laboral y el compromiso organizativo. Los resultados muestran que:

• El aislamiento profesional reduce significativamente la satisfacción y el compromiso.

• En cambio, un buen equilibrio trabajo-familia mejora ambos indicadores y actúa como principal motor del compromiso organizativo.

• La satisfacción laboral media entre estos factores, reforzando su papel en la retención del talento.

• Ni el género ni el tiempo teletrabajando moderan los efectos observados.

Las implicaciones son claras: las empresas tecnológicas que fomentan políticas de conciliación y bienestar logran empleados más satisfechos, comprometidos y leales. El estudio sugiere que la clave no está en evitar el teletrabajo, sino en gestionar sus efectos humanos de forma estratégica y empática.

📄 Leer el artículo completo en Humanities and Social Sciences Communications:
👉 https://doi.org/10.1057/s41599-024-03514-3

Más allá del post: cómo la inteligencia artificial está transformando las redes sociales corporativas

La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en el motor silencioso que está redefiniendo la comunicación empresarial en redes sociales. Nuestro artículo, publicado en Social Network Analysis and Mining, realiza la primera revisión sistemática de la literatura (SLR) sobre el uso de IA en redes sociales corporativas, aplicando el protocolo SPAR-4-SLR (Paul et al., 2021) a 57 estudios recientes.

El trabajo muestra que la IA está revolucionando la interacción entre empresas y usuarios mediante la personalización de contenidos, el análisis predictivo y la automatización conversacional. Estas tecnologías permiten optimizar la experiencia del cliente, mejorar la segmentación y reforzar la satisfacción y la lealtad hacia la marca.

Sin embargo, el estudio también advierte sobre riesgos éticos y técnicos, como el sesgo algorítmico, la falta de transparencia y los problemas de privacidad derivados del uso masivo de datos. La investigación propone un marco de “IA responsable” que combine innovación con control humano, transparencia y regulaciones éticas.

Los resultados invitan a repensar las estrategias de comunicación digital: las empresas deben ir más allá del contenido, diseñando experiencias personalizadas, empáticas y sostenibles que equilibren la eficiencia tecnológica con la confianza del usuario.

📄 Leer el artículo completo en Social Network Analysis and Mining:
👉 https://doi.org/10.1007/s13278-024-01382-y

¿Está la inteligencia artificial transformando la producción empresarial? La visión de los CEOs

La inteligencia artificial (IA) ha dejado de ser un concepto futurista para convertirse en una realidad productiva. En nuestro artículo publicado en Journal of Global Information Management, analizamos hasta qué punto las empresas están adoptando la IA en sus procesos y qué piensan sus directivos sobre sus beneficios y barreras.

Basado en una amplia encuesta a CEOs de diferentes sectores, el estudio revela que, aunque la mayoría percibe el potencial transformador de la IA, persisten resistencias asociadas al coste, la cultura organizativa y la falta de talento especializado. Sin embargo, las empresas pioneras ya están logrando mejoras en eficiencia, flexibilidad y capacidad predictiva.

El trabajo ofrece una radiografía de la adopción real de la IA en la industria y de las percepciones directivas que la impulsan o frenan.

📄 Leer el artículo completo en Journal of Global Information Management:
👉 https://doi.org/10.4018/JGIM.366653

Industria 4.0 y sostenibilidad: lo que la investigación revela sobre el verdadero compromiso con la Agenda 2030

 

¿Hasta qué punto la Industria 4.0 está ayudando a cumplir los Objetivos de Desarrollo Sostenible? Esta es la pregunta central de nuestro nuevo estudio bibliométrico, publicado en la Revista de Ciencias Empresariales, donde analizamos 113 artículos recientes (2020–2024) para comprender cómo las tecnologías inteligentes están contribuyendo (o dejando de contribuir) a la Agenda 2030.

La digitalización, la inteligencia artificial, el Internet de las cosas y la automatización prometen un modelo industrial más limpio, eficiente y resiliente. Sin embargo, la evidencia muestra una realidad más matizada:

1. El ODS 9 (Industria, Innovación e Infraestructura) es, con diferencia, el más abordado. La literatura pone el foco en la modernización tecnológica y la fabricación inteligente.

2. El impacto social sigue rezagado. ODS como el ODS 8 (Trabajo decente) o el ODS 10 (Reducción de desigualdades) apenas aparecen, lo que evidencia una brecha entre la automatización y la inclusión social en la investigación actual.

3. La sostenibilidad medioambiental avanza, especialmente mediante la economía circular, la eficiencia energética y la gestión inteligente de recursos.

4. La pandemia aceleró la digitalización, pero reforzó una visión tecnocentrista donde la robotización eclipsa los impactos sociales y laborales.

5. La investigación es aún fragmentada y poco interdisciplinar, lo que explica la limitada atención a desafíos globales más allá de la productividad o la eficiencia.

El estudio concluye que la Industria 4.0 posee un enorme potencial para impulsar la Agenda 2030, pero su contribución actual es desigual: avanza rápido en automatización y eficiencia, pero mucho más lento en inclusión, equidad y justicia social. Una integración real con los ODS requiere enfoques interdisciplinarios, políticas públicas activas y un compromiso empresarial que vaya más allá del desempeño tecnológico.

📄 Leer el artículo completo en la Revista de Ciencias Empresariales
👉 https://doi.org/10.37767/2468-9785(2024)001

IA, Storytelling y Educación Superior: la clave para que un Máster te atrape

¿Puede la Inteligencia Artificial (IA) generar una historia de marca tan atractiva que convenza a un futuro alumno a matricularse en un Máster? Esta es la pregunta que guía nuestro nuevo capítulo, donde exploramos la capacidad de la IA para generar narrativas de marketing efectivas en el competitivo sector de la educación superior.

Utilizando el modelo SOR (Estímulo, Organismo, Respuesta) como base y el modelo de lenguaje CHATGPT-4, se diseñan cuatro estructuras narrativas distintas para un Máster ficticio y se mide el impacto en la percepción de la imagen de marca de 60 potenciales alumnos.

Los resultados confirman que la IA es capaz de generar estructuras narrativas concretas y a demanda, y revelan claves cruciales para el marketing educativo:

• La Conexión Histórica es la clave del impacto: Las historias con una alta conexión histórica (uso de elementos reales en la narrativa) lograron una percepción significativamente mejor del Máster que aquellas con menos conexiones con la realidad.

• La Primera Persona es más persuasiva: Las narrativas enunciadas en primera persona tienen mayor influencia sobre la percepción del Máster que las realizadas en tercera persona.

• La Conexión Histórica supera a la Voz Narrativa: Al generar una trama de calidad, la conexión histórica influye más en la imagen percibida del Máster que la voz narrativa utilizada.

Conclusión: La IA es una herramienta efectiva e innovadora para generar narrativas de marca. Recomendamos usar historias con una trama de alta calidad, un número importante de conexiones históricas reales, y, en lo posible, que el enunciado se realice en primera persona.

Acceso al capítulo: 

👉 https://hdl.handle.net/10630/38114